IMPORTANCIA DE LA SIMULACIÓN.

· Simulación, es una forma de realizar experimentos en la computadora, la cual ayuda a las empresas a realizar la simulación de un proyecto para ver si valdrá la pena desarrollarlo en la empresa. A continuación listamos algunos de los aspectos más importantes que se tienen que tomar en cuenta, cuando se desea llevar a cabo un experimento de simulación, en la toma de decisiones.
· La simulación hace posible estudiar y experimentar con las complejas interacciones que ocurren en el interior de un sistema dada, ya que sea en una empresa, industria, economía o un subsistema de cualquiera de ellas.
· A través de la simulación se puede estudiar los efectos de ciertos cambios informativos, de organización y ambientales, en la operación de un sistema, al hacer alteraciones en su modelo y observar los efectos de éstas en el comportamiento del problema.
· La observación detallada del sistema que se está simulando, conduce a un mejor entendimiento del mismo y proporciona sugerencias para mejorarlo.
· La experiencia que se adquiere al diseñar un modelo de simulación en una computadora, puede ser más valiosa que la simulación en sí misma. El conocimiento que se obtiene al diseñar un estudio de simulación sugiere, frecuentemente, cambios en el sistema en cuestión. Los efectos de estos cambios pueden probarse, entonces, a través de la simulación, antes implantarlos en el sistema real.
· La simulación de sistemas complejos puede producir un valioso y profundo conocimiento acerca de cuales variables son más importantes que otras en el sistema y cómo ellas obran entre sí.
· La simulación puede emplearse para experimentar con situaciones nuevas acerca de las cuales tenemos poca o ninguna información, con el objeto de estar preparados para alguna eventualidad.

· La simulación puede servir como una prueba de preservación para ensayar nuevas políticas y reglas de decisión en la operación de un sistema, antes de tomar el riesgo de experimentar con el sistema real.
· Las simulaciones son valiosas algunas veces, ya que proporcionan una forma conveniente de dividir un sistema complicado en subsistamos, cualesquiera de los cuales puede ser modelado por un analista o un equipo de expertos en esta área.
· Para ciertos tipos de problemas estocásticos, la secuencia de los eventos puede ser muy importante, pues La información acerca de los valores esperados y de los momentos, puede ser suficiente para describir el proceso. En estos casos los métodos de Monte Carlo pueden constituir la única forma satisfactoria de obtener la información requerida.
· Las simulaciones de Monte Carlo pueden realizarse para verificar soluciones analíticas.
· La simulación permite estudiar los sistemas dinámicos, ya sea en tiempo real, tiempo comprimido o tiempo expandido.
· Cuando se presentan nuevos componentes de un sistema, la simulación puede emplearse para ayudar a descubrir los obstáculos y otros problemas que resultan de la operación del sistema.